Investigadores de la ULL, junto al equipo de anestesistas del Hospital Universitario de Canarias, ha desarrollado una herramienta informática que facilita la tarea de estos profesionales. Gracias a una serie de sensores y un monitor de control, el sistema supervisa el encefalograma (EEG), el índice biespectral (BIS) del paciente y otras variables fisiológicas, como el nivel de glucosa en sangre, la temperatura o la presión arterial.
Los datos obtenidos son analizados en un ordenador que cuenta con un software específico y que está directamente conectado a la bomba que regula la cantidad de anestésico inyectada. De esta manera el ordenador mantiene al paciente en el estado hipnótico deseado durante la intervención quirúrgica, individualizando las dosis de droga infundida según las características de cada persona.
El estudio ha sido realizado con propofol, un anestésico de uso común, pero se podrían emplear otros, como el isoflurano. Los resultados obtenidos, tanto en quirófano como en simulación, demuestran la utilidad del sistema, que ayuda a mejorar el rendimiento de las intervenciones quirúrgicas tanto por la dosificación de anestesia, como por el coste de las mismas o la optimización del tiempo de recuperación del paciente.
El estudio, que se publicó en 'Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering', ofrece un comportamiento satisfactorio y una aplicabilidad en quirófano con fundadas expectativas de éxito.
Investigadores de la ULL, junto al equipo de anestesistas del Hospital Universitario de Canarias, ha desarrollado una herramienta informática que facilita la tarea de estos profesionales. Gracias a una serie de sensores y un monitor de control, el sistema supervisa el encefalograma (EEG), el índice biespectral (BIS) del paciente y otras variables fisiológicas, como el nivel de glucosa en sangre, la temperatura o la presión arterial.
Los datos obtenidos son analizados en un ordenador que cuenta con un software específico y que está directamente conectado a la bomba que regula la cantidad de anestésico inyectada. De esta manera el ordenador mantiene al paciente en el estado hipnótico deseado durante la intervención quirúrgica, individualizando las dosis de droga infundida según las características de cada persona.
El estudio ha sido realizado con propofol, un anestésico de uso común, pero se podrían emplear otros, como el isoflurano. Los resultados obtenidos, tanto en quirófano como en simulación, demuestran la utilidad del sistema, que ayuda a mejorar el rendimiento de las intervenciones quirúrgicas tanto por la dosificación de anestesia, como por el coste de las mismas o la optimización del tiempo de recuperación del paciente.
El estudio, que se publicó en 'Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering', ofrece un comportamiento satisfactorio y una aplicabilidad en quirófano con fundadas expectativas de éxito.
Investigadores de la ULL, junto al equipo de anestesistas del Hospital Universitario de Canarias, ha desarrollado una herramienta informática que facilita la tarea de estos profesionales. Gracias a una serie de sensores y un monitor de control, el sistema supervisa el encefalograma (EEG), el índice biespectral (BIS) del paciente y otras variables fisiológicas, como el nivel de glucosa en sangre, la temperatura o la presión arterial.
Los datos obtenidos son analizados en un ordenador que cuenta con un software específico y que está directamente conectado a la bomba que regula la cantidad de anestésico inyectada. De esta manera el ordenador mantiene al paciente en el estado hipnótico deseado durante la intervención quirúrgica, individualizando las dosis de droga infundida según las características de cada persona.
El estudio ha sido realizado con propofol, un anestésico de uso común, pero se podrían emplear otros, como el isoflurano. Los resultados obtenidos, tanto en quirófano como en simulación, demuestran la utilidad del sistema, que ayuda a mejorar el rendimiento de las intervenciones quirúrgicas tanto por la dosificación de anestesia, como por el coste de las mismas o la optimización del tiempo de recuperación del paciente.
El estudio, que se publicó en 'Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering', ofrece un comportamiento satisfactorio y una aplicabilidad en quirófano con fundadas expectativas de éxito.
